哈希竞猜游戏系统开发原理方案探究
哈希算法又称散列算法，是一种可以吧任何长度数据通过散列算法就会变成固定长度数据。散列值的输出就是散列值，也就是说散列算法混合打乱数据，然后将其压缩成摘要，这样可以减少数据量。
哈希算法的三个特点：
1--抗碰撞能力，在区块链世界之中，任何交易或账户的地址都全然由哈希算法生成。这确保了区块链网络之中交易或账户地址的唯一性，也就是说，即使大多数输入也可以获得唯一的输出
2--具有单向性。比如输入一串数据，可以通过哈希算法获得哈希值，但无法通过该哈希值推断输入的数据字符串。这是单向的。正是基于此，区块链可以精确地保护我们信息的安全性
3--抗篡改能力，对于任意一个输入，哪怕是很小的改动，其哈希值的变化也会非常大。它的这个特性，在区块与区块的连接中就起到了关键性的作用
这三个特点保证了整个区块链体系的完整，这样一款游戏 可以带来非常良好的体验效果，是一种真正意义上的公平玩法的游戏项目。
散列值只有完全一样的输入值才能得到完全一样的输出值；输入值与输出值之间没有规律，所以不能通过输出值算出输入值，要想找到特定的输出值，只能采用枚举法，不断更换输入值，直到找到满足条件的输出值。
一致性哈希 算法提出了在动态变化的Cache环境中，由四个定义去判断哈希算法的好坏：
1. 分散性---指哈希算法应该尽量避免不一致的情况发生，尽量降低分散性。在终端通过哈希的过程中，将终端映射到缓冲上时，会因不同终端所见缓冲范围有可能不同，而得到哈希的结果不一致。当然，终端有可能看不到所有的缓冲，可能只看到其中的一部分。相同的内容会被不同的终端映射到不同的缓冲区中，如果相同的内容被储存到不同的缓冲区中，会降低系统储存的效率的。
2. 平衡性---很多哈希算法都能满足这个条件的。哈希结果能够尽量分不到所有的缓冲中去，这样可以缓冲空间都能得到利用。
3. 负载：哈希算法是应该尽量的降低缓冲的负荷，和上述的分散性一样，该情况应当尽量避免。对一个特定的缓冲区来说，可能会被不同的映射为不同的内容，这个负载实际上就是从另一个角度来看待分散性，不同的终端可能会将相同的内容映射到不同的缓冲区中去。
