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名学网——探索“大数据”的起源、发展与未来?

发布时间:2019-09-05 14:22:09

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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起源

智能手机的兴起使得互联网的数据呈现爆发式增长,为大数据提供数据基础,并将大数据字眼带入大众的视野,使得大数据火了起来,越来越多的人都在谈论大数据大数据的兴起也离不开技术的发展。拥有大数据,去无法存储、管理和分析它也是没有意义和价值的。所以大数据和技术是一种密不可分的关系,两者必须同时进步。

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发展与挑战

随着时代的发展大数据越来越受欢迎,数据计算一般包括了数据查询、统计、分析、预测、挖掘、图谱处理、BI商业智能等各项相关技术,数据计算是数据处理的关键组成,也是大数据技术的核心部分。数据展现交互是与用户最贴近的一步。由于数据的最终使用者为用户,目标为给生产、运营、规划提供决策支持,因此一般会选择更为直观便捷的方式将数据的价值和内涵展示出来,让用户能够更有效的利用数据发挥价值。

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1、在大数据采集方面,如在不损失数据本身价值的情况下尽可能的将数据集的量降低变小是个问题,在数据的清洗和去除过程中,如何有效的处理大数据,让其不损失价值,从一个平面的大数据中提取高附加价值的概念、理论以及知识才是关键。

2、大数据存储方面,结构化数据尽管存储较为便捷,可是在海量数据的查询、统计和更新方面效率较低;如果面对非结构化数据,如视频、音频、文本、图片等,存储、检索都会存在一定困难,而且占用空间较大。对于半结构化数据,存储、分析都需要进行结构化数据转换,或者按照非结构化数据存储,难度较大而且不利于实时处理。

3、数据计算方面,分布式计算与并行计算都可以提供有效的技术支持,但是如何提供有效的利用手段,开战大数据分析处理还需要进一步研究,而且在计算方面尽力“傻瓜式”开发的现在,如何找到切实可靠的理想结果也是一个重点。

4、大数据应用领域,应用大数据辅助具体行业的落地仍然有待提高,如何快速开展治安防控、警情研判及指挥决策,发掘行业信息资源价值,提高领域大数据的利用率都需要进一步的落地实施。

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未来

大数据的潜力是无限的,大数据的应用范围也是多样的。从企业转型到行业颠覆再到促进社会发展,大数据的应用场景已经变得越来越碎片化,从生活、购物、娱乐、消费等各个方面影响着人们。大数据成为时代发展一个必然的产物,而且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中,从衣食住行各个层面均有体现。大数据时代,一切可量化,一切可分析。所有的东西都可以数据化,利用有效的数据分析,提取出有价值部分,加以沉淀,大数据就能预测未来。所以说,大数据的成长空间是无限的,未来也是数据时代。